2026年1月23日至25日，由中国人工智能学会与科技部新一代人工智能发展研究中心联合主办的“场景驱动・数智强国”第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛在苏州成功举办。学院学子凭借项目“智能抗冰浮标海洋生态监测系统”在激烈的角逐中脱颖而出，荣获智能控制场景专项赛特等奖、全国大赛二等奖。

本次大赛是在科学技术部战略规划司指导下举办的聚焦数字经济与智能化产业的综合性年度赛事，旨在搭建全栈人工智能场景创新与产业生态集聚的竞技平台。作为人工智能应用场景创新领域的标杆赛事，大赛自2023年启动以来，已吸引国内外4800余支优质科技团队参与。本届总决赛汇聚了众多高校、科研机构及企业团队同台竞技，经过严格的现场评测与评审，最终评选出包含特等奖、一等奖及二等奖在内的93支优胜队伍。

获奖项目在张大勇、张向锋老师的悉心指导下，团队成员白娜、李越鹏、于舒涵、吴佳楠通力协作完成。该项目紧扣国家“海洋强国”战略需求，针对我国渤海等季节性结冰海域冬季监测缺失、传统浮标抗冰能力弱及能源供给单一等行业痛点，研发了专为季节性结冰海域设计的智能抗冰浮标海洋生态监测系统。

在技术创新方面，团队首创了“正锥体外形+高储备浮力”的抗冰结构，可抵御0.3米冰厚冲击，有效解决了极端冰区浮标易被冻住或挤压的难题。同时，项目构建了“太阳能+锂电池+TMD减摇发电”的多能协同供电系统，突破了传统浮标在无光照条件下的能源供给瓶颈，实现了全天候连续运行。此外，团队利用机器学习算法打造了AI驱动的全链路精准预报体系，水文数据预测精度高达90%以上，为极地航运规划和生态保护提供了强有力的科学支撑。

目前，该项目已形成坚实的技术壁垒，积累了7项专利、5项软著及11篇相关论文。在渤海鲅鱼圈海域的海试中，浮标连续无故障运行82天，设备完好率100%，累计回传海量高价值数据，成功填补了渤海冬季冰期的监测空白。项目成果不仅在大连金海岸国家级海洋牧场得到应用验证，还获得了中国自然资源报、央视等权威媒体的报道及行业高度认可。

此次获奖充分展示了我院在人工智能与海洋工程交叉领域的科研实力与育人成效。未来，团队将继续推进成果的转化与应用，计划通过“TOB+TOG”模式服务政府与科研机构，并进一步拓展浮标在军事预警、信号中继等领域的应用功能，实现“一标多用”，为国家海洋事业发展贡献更多“大工智慧”。